視頻目標重識別技術
包括相似場景視頻目標的重識別、多尺度視頻目標自動標注及跨場景視頻目標重識別檢索技術，相關技術已經在警視通《偵查產品系列》的工具產品軟件系統中應用。

視頻實時增強處理技術
多維視通開發實現了多種基于CUDA 編程模型的視頻實時處理算法，包括視頻實時顏色校正、視頻實時去霧、視頻低照度增強、視頻實時去噪聲增強、目標實時跟蹤及超分辨率重建等，該技術在警視通多項軟件產品中得到綜合應用。

視頻模糊目標清晰化技術
包括圖像自動去抖動技術、抗振鈴圖像去模糊技術、魯棒的序列圖像穩定化技術、多幀圖像超分辨率重建技術，該技術能夠提高目標的分辨率和可辨識度。該技術在警視通《影像分析系統》為主的圖像視頻處理軟件系統中得到綜合應用。

小人臉超分辨率重建技術
傳統的小人臉超分辨率重建技術都只能處理正面或近似正面的小人臉重建，但是實際監控視頻中獲取的人像大多都是非正面的，多維視通利用三維人臉庫，構建不同姿態下的人臉訓練集，開發了能夠實現對任意姿態下的小人臉超分辨率重建技術，在實戰中，戰果豐碩。

視頻人流量統計技術
多維視通的《城市風險管控大人流密度監測系統》，利用深度學習及目標識別技術，識別出視頻畫面中的目標人數，結合攝像頭的實際區域，計算出畫面中的人流密度?？捎糜谥卮蠡顒蛹皢挝患皥鏊娜肆鳈z測、警衛路線安保及人流量的趨勢變化統計。該系統在“2018 年天津圣誕保衛戰”等大型活動中。